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基于MySQL的高可用可扩展架构探讨_Mysql_数据库

来自: http://blog.csdn.net//jiao_fuyou/article/details/17161781 随着信息量飞涨,信息的存储成为了这个时代至关重要的一项技术。如何来保证数据存储技术能够适应信息量的增长速度和我们对信息的高度依赖,成为一个非常重要的课题。本文将从数据库架构的层面,通过以开源的数据存储软件来构建分布式数据层的思路,期望实现一个低成本的高可用可扩展的数据层架构。 传统数据库架构 纵观各传统商业数据库软件,多以集中式架构为主,鲜有以分布式为设计理念的架构。这些传统数据库软件的最大特点就是将所有的数据都集中在一个数据库中,依靠大型高端设备来提供高处理能力和扩展性。 集中式数据库架构在扩展性方面主要依赖于主机和存放数据的存储设备的扩展能力,也就是说依赖硬件本身的纵向扩展能力,很难做到较好的横向扩展。而其可靠性也同样是以硬件设备为依托,主要通过Share Storage的方式来实现。如大家所熟知的传统商业数据库代表厂商Oracle的RAC,就是一个非常典型的Share Everything 的集中式架构。 我们可以通过图1来简单

Mysql索引的正确打开姿势_Mysql_数据库

什么是索引: 要想深入的了解索引,需要先知道什么是索引,在我刚接触数据库的时候,只是知道什么是CRUD,对于索引一无所知。CRUD是一个DB的基本功能,而索引则是让我们的CRUD更快的工具或者方法,当然主要是查询。举一个栗子:在我们很小的时候我们都用过新华字典,查过新华字典的都知道,字典前几页都是一些字或者拼音对应的页码,这个就是字典的索引。如果没有索引,假设我们想找一个字,那么我们需要通篇的去翻字典,但是一旦我们有了索引,就可以找到对应的页,从而直接找到我们想要的东西。Mysql的索引也是做这个事情的。众所周知Mysql主流的存储引擎有两种MyISAM和InnoDB,MyISAM在我的公司用的还是比较少的,主要是使用InnoDB引擎的Mysql。为什么呢?那就需要看看二者有什么区别。 一、MyISAM和InnoDB的比较: 下面看一下两种引擎的主要不同之处: tips MyISAM InnoDB Full Text 索引 支持 不支持 count(*)性能(不使用where过滤) 内置计数器,性能比较高 扫描全表

如何健壮你的后端服务?_J2SE_Java

lucene索引文件大小优化小结 》一文。 3.2.3网络资源怎么限制? a)减少调用的次数 减少调用的次数?经常看到有同学在循环里用redis/tair的get,如果意识到这里面的网络开销的话就应该使用批量处理;又如在推荐服务中经常遇到要去多个地方去取数据,一般采用多线程并行去取数据,这个时候不仅耗费cpu资源,也耗费网络资源,一种在实际中常常采用的方法就是先将很多数据离线存储到一块 ,这时候线上服务只要一个请求就能将所有数据获取。 b)减少传输的数据量 一种方法是压缩后传输,还有一种就是按需传输,比如经常遇到的getData(int id),如果我们返回该id对应的Data所有信息,一来人家不需要,二来数据量传输太大,这个时候可以改为getData(int id, List String fields),使用方传输相应的字段过来,服务端只返回使用方需要的字段即可。 3.2.4磁盘资源怎么限制? 打日志要控制量,并定期清理。1)只打印关键的异常日志;2)对日志大小进行监控报警。我有一次就遇到了第三方服务挂了,然后我这边就不断打印调用该第三方

MySQL指南_Mysql_数据库

# MySQL指南 The world's most popular open source database ## MySQL安装 ### 下载 首先去mysql.com下载最新的GPL版本。现在最新的是MySQL5.7,本文也将在5.7的版本上做实验。 ![MySQL下载](https://static.oschina.net/uploads/img/201604/07120402_elL6.jpg) ### 解压 ![解压目录](https://static.oschina.net/uploads/img/201604/07120817_egoB.jpg ) ### 配置 我们查看一下MySQL启动的时候,默认查询的配置文件路径: mysqld --verbose --help log 可以得出默认的路径为: Default options are read from the following files in the given order: * C:\Windows\my.ini * C:\Windows\my.cnf * C:\my.in

Twitter高并发高可用架构

Twitter高并发高可用架构 解决Twitter的“问题”就像玩玩具一样,这是一个很有趣的扩展性比喻。每个人都觉得 Twitter很简单,一个菜鸟架构师随便摆弄一下个可伸缩的 Twitter就有了,就这么简单。然而事实不是这样, Twitter的工程副总裁 Raffi Krikorian细致深入的描述了在 Twitter在可伸缩性上的演化过程,如果你想知道 Twitter的如何工作—从这里开始吧。 解决Twitter的问题就像玩玩具一样,这是一个很有趣的扩展性比喻。每个人都觉得 Twitter很简单,一个菜鸟架构师随便摆弄一下个可伸缩的 Twitter就有了,就这么简单。然而事实不是这样, Twitter的工程副总裁 Raffi Krikorian细致深入的描述了在 Twitter在可伸缩性上的演化过程,如果你想知道 Twitter的如何工作从这里开始吧。 Twitter发展太快,一切转瞬即过,但 Twitter已经长大了。它从一开始一个在Ruby on Rails上苦苦挣扎的小网站变成一个以服务为 核心驱动的漂亮站点,服务停掉

asp.net(C#) 开源资源大汇总_实用技巧

asp.net(C#) 开源资源大汇总 作者: 字体:[ 增加 减小 ] 类型:转载 时间:2012-05-10 我要评论 asp.net(C#) 开源资源大汇总,想要学习c#的朋友可以参考下 一、AOP框架 Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架。Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式。这种部署方面(aspects)的方法帮助缺少经验的开发人员提高开发效率。 NKalore是一款编程语言,它扩展了C#允许在.net平台使用AOP。NKalore的语法简单、直观,它的编译器是基于MonoC#编译器(MCS)。NKalore目前只能在命令行或#Develop内部使用。NKalore兼容公共语言规范CLS(CommonLanguage Specification),它可以在任何.NET开发环境中使用,包括微软的Visual Studio .NET。 PostSharp读取.NET字节模块,转换成对象模型。让插件分析和转换这个模型并写回到MSIL。PostSharp使开发程序分析应用程序容易

mysql分表处理基本设计思想和实现

from: http://hi.baidu.com/pplboy/item/faf85093ad9ce11d934f41fd 一、概述 分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念,特别是在大负载的情况下,分表是一个良好分散数据库压力的好方法。 首先要了解为什么要分表,分表的好处是什么。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程: 接收到SQL -- 放入SQL执行队列 -- 使用分析器分解SQL -- 按照分析结果进行数据的提取或者修改 -- 返回处理结果 当然,这个流程图不一定正确,这只是我自己主观意识上这么我认为。那么这个处理过程当中,最容易出现问题的是什么?就是说,如果前一个SQL没有执行完毕 的话,后面的SQL是不会执行的,因为为了保证数据的完整性,必须对数据表文件进行锁定,包括共享锁和独享锁两种锁定。共享锁是在锁定的期间,其它线程也 可以访问这个数据文件,但是不允许修改操作,相应的,独享锁就是整个文件就是归一个线程所有,其它线程无法访问这个数据文件。一般MySQL中最快的存储 引擎MyISAM,它是基于表锁定的,就是说如果一锁定的话,那么整个数据文

Java模板引擎FreeMarker介绍和使用

1.什么是FreeMarker FreeMarker是一个模板引擎,一个基于模板生成文本输出的通用工具,使用纯Java编写 FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面,特别是基于MVC模式的应用程序 虽然FreeMarker具有一些编程的能力,但通常由Java程序准备要显示的数据,由FreeMarker生成页面,通过模板显示准备的数据(如下图) FreeMarker不是一个Web应用框架,而适合作为Web应用框架一个组件 FreeMarker与容器无关,因为它并不知道HTTP或Servlet;FreeMarker同样可以应用于非Web应用程序环境 FreeMarker更适合作为Model2框架(如Struts)的视图组件,你也可以在模板中使用JSP标记库 FreeMarker是免费的 而且你还可以通过 Eclipse的插件 来编辑FreeMarker,经过验证,FreeMarker 最好的 Eclipse 编辑插件是 JBoss Tools 。 2.FreeMarker特性 1、通用目标 能够生成各种文本:HTML、XML、RTF、Java源代码等等 易于嵌入到你的产品中:

JAVA高手成长之路_J2SE_Java

java技术研究QQ群:281463795 我也搞了几年JAVA了,由于一向懒惰,没有成为大牛,只是一普通程序猿,不爱玩社交网站,不爱玩微博,唯独喜欢百度贴吧,潜水很久了,手痒来给新人分享下从新手成长为老鸟的已见,也刷刷存在感,应该不比曝照差吧。 首先初识语法的阶段,必须要学会怎么操作对象,操作if和for,操作list set map,然后是线程、IO和jdbc什么的,其余的,若是一时不理解,可以后边需要时再学。 这阶段完了,你可以写些能在控制台打印出来的小程序,锻炼下逻辑思维。也就是号称JAVASE毕业了,其实不过是入门而已,如果要往WEB方向发展,这些倒是基本足够了。 接下来要学HTML JSP SERVLET 数据库 JAVASCRIPT TOMCAT,目标,写出第一个动态网站,也许只是个登陆功能,只能展示下个人资料,但这是很重要的一步,你要弄清楚的是,一个用户的点击产生的请求,是从哪里发起,哪里接收,哪里处理,哪里返回,你得理解浏览器和服务器的关系和分工,cookie和session,request和response。这个是个WEB开发的学习初级阶段,这都是些JAVA诞

Mysql大数据量处理的一些经验_Mysql_数据库

一、概述 分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念,特别是在大负载的情况下,分表是一个良好分散数据库压力的好方法。 首先要了解为什么要分表,分表的好处是什么。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程: 接收到SQL -- 放入SQL执行队列 -- 使用分析器分解SQL -- 按照分析结果进行数据的提取或者修改 -- 返回处理结果 当然,这个流程图不一定正确,这只是我自己主观意识上这么我认为。那么这个处理过程当中,最容易出现问题的是什么?就是说,如果前一个SQL没有执行完毕的话,后面的SQL是不会执行的,因为为了保证数据的完整性,必须对数据表文件进行锁定,包括共享锁和独享锁两种锁定。共享锁是在锁定的期间,其它线程也可以访问这个数据文件,但是不允许修改操作,相应的,独享锁就是整个文件就是归一个线程所有,其它线程无法访问这个数据文件。一般MySQL中最快的存储引擎MyISAM,它是基于表锁定的,就是说如果一锁定的话,那么整个数据文件外部都无法访问,必须等前一个操作完成后,才能接收下一个操作,那么在这个前一个操作没有执行完成,后一个操作等待在队列里无法执行的情况叫做

数据库专家:MySQL分片水很深

lucene。如果你想做大规模数据分析,可以考虑基于Hadoop的基础架构或者Vertica也是不错的选择。你应该让MySQL处理它擅长的事,把其它事留给外部支持工具来做。 分片之前应该做的优化 扩展不只是针对架构而言。你还需要确保你的系统经过了合理的优化。许多人决定采用分片其实不是真正必要的,虽然对于他们来说这是获得性能提升更容易而且更有效的方式。我想说的是,如果分片最终也必须选择的话,之前做的所有这一切优化也仍然是有价值的。 硬件。考虑一下你使用的硬件合适吗?我见过好多人在寻求分片方案,但事实上只要购买其十分之一的硬件就能解决他们的问题,并保证在未来多年有效。如果你使用的数据库比较大,请确保你有大量内存和高性能闪存。在许多情况下,它几乎像变魔术一样可以极大地提升你的系统。 MySQL版本和配置。建议使用最新的MySQL版本。我指的是最新的GA版本(本文发布时最新版本是MySQL 5.6)。Percona Server是免费的,它通常可以为需要的负载提供额外的性能提升。同样也推荐采用最新版本的操作系统,尤其是如果你使用的是最新的硬件时更需如此。最后,确保MySQL配

开源大数据处理工具汇总(上)_大数据_大数据

本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类,并且附上了官网和部分下载链接,希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。 查询引擎 一、Phoenix 贡献者::Salesforce 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix 最值得关注的一些特性有: ?嵌入式的JDBC驱动,实现了大部分的java.sql接口,包括元数据API ?可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模 ?完善的查询支持,可以使用多个谓词以及优化的扫描键 ?DDL支持:通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE

Java技术体系大全,准备面试的可以参考一下!_J2SE_Java

1. JAVA技术体系1.1 Java程序员 高级特性 反射、泛型、注释符、自动装箱和拆箱、枚举类、可变参数、可变返回类型、增强循环、静态导入 核心编程 IO、多线程、实体类、集合类、正则表达式、XML和属性文件 图形编程 AWT(Java2D/JavaSound/JMF)、Swing、SWT、JFace 网路编程 Applet、Socket/TCP/UDP、NIO、RMI、CORBA Java语法基础 类、抽象类、接口、最终类、静态类、匿名类、内部类、异常类、编码规范 Java开发环境 JDK、JVM、Eclipse、Linux 1.1.1 Java核心编程技术 Java,设计而又非常精巧的语言。学习Java,须从Java开发环境开始,到Java语法,再到Java的核心API。 1.Java开发入门:Java开发环境的安装与使用,包括JDK命令、EclipseIDE、Linux下Java程序的开发和部署等。 2.Java语法基础:基于JDK和Eclipse环境,进行Java核心功能开发,掌

Java长存!12个Java长久占居主要地位的原因_J2SE_Java

我们很容易就会遗忘那些曾经在猿群中大热而又被各种新技术掩盖直至堙灭的技术的价值。就拿COBOL这个老猿们当年所用的神器来说,就跟条死 鱼一样被现代猿基本这么形容:没价值,腥臭,过时了,对你没好处。Java作为现代猿的中坚力量在这点上可能会成为下一个COBOL。 有关JAVA的技术卖出多少本书已经是一个很久远的记忆了。现处中年时期的Java语言的用途已经不再出现在各种杂志的封面上了。JAVA从出生到现在已经 19年了,应用开发圈已经开始绕着那些更有吸引力的如“Node.js”,Objective-C,Dart,Go等等类似的新技术转圈了。 Java? 那是Web 1.0时代的一个传说吧? 从Dice.com网站的招聘信息你就可以知道押宝在哪。跟iOS相关的开发有2500左右的招聘,Java则有17000多个。Dice的数据不一定能完美的衡量技术的价值,但是在不断推陈出新的技术推广压力下,Java职位是iOS的7倍之多可以说确实是神器了。 也 许,相比把私人开发App的收入的30%分给Apple并期盼(更多的是等死)你

Elasticsearch使用积累(持续更新.)_J2SE_Java

写在前面 接触Elasticsearch已经有几年的时间, 从一开始在自己的普通台式机上搭建单实例来简单记录测试环境的日志, 到现在生产上用9个Elasticsearch实例搭成的集群来记录商城后台服务的全量日志. 使用场景没变,都是用了记录日志, 并做实时检索和统计. 但是随着每天记录的数据量快速递增,QPS快速递增,我们经常会碰到一些性能问题,这些问题一直在驱动我们对Elasticsearch集群进行持续优化, 这里是有必要记录一下我们在使用ES(后续文章中用ES代替Elasticsearch)的过程中积累的经验. 常用插件 Head 查看分片情况,操作简单api Bigdesk 监控所在机器的CPU,IO,JVM等指标,简单分片概览 KOPF 查看集群gc回收磁盘性能, 分片情况, 简单操作api, 感觉该插件较Head更实用一些 Sql 可以通过sql进行聚合检索, 可以将sql语句翻译成ES的JSON检索语句 ES集群优雅停止,启动 在一开始使用ES的时候, 都是通过 kill pid (不是Kill -9)来关

.NET 开源开发项目_ASP.NET_.Net

lucene.Net MahApps.Metro - 创建 metro-style WPF 应用程序的一个工具。 Math.NET Numerics - 提供科学和工程以及每天使用的数字计算的方法和算法。 Mathos Core Libary - 提供金融、统计、模式识别(pattern recognition)等等方面数字计算的一个算法库。 Mathos Parser - A simple parser for mathematical expressions before and at runtime. Mjolnir - Hystrix-inspired fault tolerance with circuit breakers and thread pools. NAudio - 一个开源 .NET 音频(audio)和 MIDI 库。 NetTopologySuite - A .NET port of the JTS Topology Suite. NHunspell - Spell Checker, Hyphenation an Theas

MySQL 性能优化总结_Mysql_数据库

(点击 上方公号 ,可快速关注) 作者:阿凡卢 网址:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4694144.html 本文乃《MySQL性能调优与架构设计》读书笔记! 一、MySQL的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统 二、MySQL架构图 三、MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI)。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有多少个索引,都是存放在同一个.MYI文件中。 MyISAM支持以下三种类型的索引: 1、B-Tree索引 B-Tree索引,顾名思义,就是所有的索引节点都按照balancetree的数据结构来存储,所有的索引数据

MySQL性能优化总结_Mysql_数据库

来自: http://finalshares.com/read-6710 MySQL性能优化总结 一、MySQL 的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统 二、 MySQL 架构图: 三、 MySQL 存储引擎概述 1 ) MyISAM 存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI)。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有多少个索引,都是存放在同一个.MYI文件中。 MyISAM支持以下三种类型的索引: 1、B-Tree索引 B-Tree索引,顾名思义,就是所有的索引节点都按照balancetree的数据结构来存储,所有的索引数据节点都在叶节点。 2、R-Tree索引 R-Tree索引的存储方式和b-tree索引

RESTful API设计最佳实践

RESTful API设计最佳实践 网上的很多关于API设计的观点都十分”学院派“,它们也许更有理论基础,但是有时却和现实世界脱轨(因此我是自由派)。所以我这篇文章的目标是从实践的角度出发,给出当前网络应用的API设计最佳实践(当然,是我认为的最佳了~),如果觉得不合适,我不会遵从标准。 背景 目前互联网上充斥着大量的关于RESTful API(为了方便,以后API和RESTful API 一个意思)如何设计的文章,然而却没有一个万能的设计标准:如何鉴权?API格式如何?你的API是否应该加入版本信息?当你开始写一个app的时候,特别是后端模型部分已经写完的时候,你不得不殚精竭虑的设计和实现自己app的public API部分。因为一旦发布,对外发布的API将会很难改变。 在给SupportedFu设计API的时候,我试图以实用的角度来解决上面提到的问题。我希望可以设计出容易使用,容易部署,并且足够灵活的API,本文因此而生。 API设计的基本要求 网上的很多关于API设计的观点都十分学院派,它们也许更有

日志:每个软件工程师都应该知的实时数据统一概念

lucene和LevelDB等嵌入式类库做为索引。 Netty,Jetty和Finagle,rest.li等封装成高级别的用于处理远程通信。 Avro,Protocol Buffers,Thrift和umpteen zillion等其它类库用于处理序列化。 Kafka和Bookeeper提供支持日志。 如果你把这些堆放在一起,换个角度看,它有点像是简化版的分布式数据库系统工程。你可以把这些拼装在一起,创建大量的可能的系统。显而易见,现在探 讨的不是最终用户所关心的API或者如何实现,而是在不断多样化和模块化的过程中如何设计实现单一系统的途径。因为随着可靠的、灵活的模块的出现,实施分 布式系统的时间周期由年缩减为周,聚合形成大型整体系统的压力逐步消失。 日志文件在系统结构中的地位 那些提供外部日志的系统如今已允许个人电脑抛弃他们自身复杂的日志系统转而使用共享日志。在我看来,日志可以做到以下事情: 通过对节点的并发更新的排序处理数据的一致性(无论在及时还是最终情况下) 提供节点之间的数据复制 提供commit语法(只有

2022.11.30 群组聊天